騰訊安全近日發布《2017年度互聯網安全報告》，指出網絡黑產發展未來將呈現四大新趨勢：1，制作勒索病毒公然勒索的施害手法將在未來流行；2，犯罪團伙開始披上合法外衣，犯罪手法更為隱蔽；3，黑產目標從Ｃ端延伸到Ｂ端，同時“刷票黨”、“羊毛黨”、“刷粉黨”等各種挑戰的對抗壓力持續增大；4，信用建設相關領域可能逐漸被黑產覬覦，犯罪手段向更為先進的撞庫拖庫、精準詐騙等模式發展。

“黑產”是互聯網用語，即通過非法手段牟利的產業鏈條。曾有行業內人士指出目前打擊黑產的形勢：“環境沒有變好，而且壞人更加隱蔽了。”這背后是網絡黑產日益呈現出產業化、智能化、國際化等新特點。據阿里巴巴測算，我國黑色產業的從業人員在百萬級以上，每年造成的損失達到千億元級規模。

在互聯網營銷層面，“刷數據式制造繁榮”已嚴重危害到行業發展。“造假者利用虛擬機模擬移動設備運行環境，每人每天可以批量注冊、激活數萬用戶，幾乎可以完全模擬真實用戶行為數據。”移動互聯網的數據服務提供商聯合創始人劉晶晶指出。根據數字聯盟統計，在客戶新增用戶數上，70%的公司存在造假現象。

在數據欺詐上，目前主要存在三大手段：

芯片級造假：使用專用改碼工具，修改安卓設備硬件信息（如 IMEI ,MAC地址），偽裝成新的設備，進行數據造假；?

模擬器造假：通過虛擬機軟件，在一臺物理計算機上模擬出N多臺虛擬的安卓設備，模擬用戶使用行為。每人每天可以批量注冊／激活數萬用戶；

破解數據造假：劫持數據包，破解數據包，針對各類交互數據發送模擬真實用戶的虛假數據。

在此背景下，一些行業內公司已開始行動，3月14日，移動互聯網公司APUS聯合數字聯盟、DataVisor成立“反欺詐聯盟”，意在共建開放式黑產樣本庫，保護全球消費者權益、打擊數據欺詐凈化網絡生態。

作為反欺詐聯盟的核心資產，黑產樣本庫是一個基于區塊鏈技術建立的數據庫，反欺詐聯盟將在充分保護各方隱私并遵守相關法律法規的前提下，通過過濾、檢查、存儲、共享、驗證五個環節，實現數據價值的最大化。

APUS創始人兼CEO李濤稱，作為行業公益性組織，反欺詐聯盟也將秉承開放的原則，歡迎更多企業加入。

在反欺詐能力上，目前，黑產樣本庫存儲黑產樣本數達到一億條。聯盟成員將秉承共建共享的機制，共同擴大黑產樣本庫，共享數據庫的甄別功能。同時，數字聯盟提供可信ID解決方案，為每臺移動設備頒發“身份證”，賦予獨有ID，無法篡改，提升及豐富黑產數據庫的設備類黑產樣本甄別能力。劉晶晶進一步提到：截至2017年3月，已經覆蓋超過7.33億國內外獨立設備。

DataVisor中國區銷售副總裁劉海亮則提供無監督反欺詐方案：利用人工智能技術與大數據平臺，監督反欺詐檢測算法可以通過提前預警提早自動發現未知的惡意欺詐行為。

“企業單獨對抗黑產侵犯的壓力不斷增大。”聯盟表示，整合行業力量，有更多政府部門和企業參與，才能結束這場貓鼠游戲。