彭博社網(wǎng)站周五刊文稱，谷歌已計(jì)劃出售旗下知名機(jī)器人公司Boston Dynamics。這或許是由于，智能機(jī)器人的開發(fā)仍需要大量的基礎(chǔ)性研究工作，而Boston Dynamics設(shè)想中的機(jī)器人很難在可預(yù)見的未來得到商用。

以下為文章全文：

對谷歌的人工智能業(yè)務(wù)來說，過去一周是重要一周。谷歌DeepMind的人工智能圍棋系統(tǒng)AlphaGo擊敗了全球頂尖圍棋選手之一，而周五又有消息稱，谷歌正試圖出售旗下最著名的機(jī)器人公司。

谷歌嘗試出售Boston Dynamics反映了技術(shù)研發(fā)中的一大基礎(chǔ)性問題：軟件比硬件更容易開發(fā)及測試。在與人工智能和機(jī)器人打交道時(shí)，這一點(diǎn)尤為明顯。

當(dāng)前的工業(yè)機(jī)器人大多是呆板的機(jī)器，按照預(yù)先編寫的程序運(yùn)行。這些機(jī)器人被限制在金屬籠里，避免有人走入它們的工作區(qū)域而意外受傷。關(guān)于Boston Dynamics，谷歌希望開發(fā)能突破傳統(tǒng)工廠限制的機(jī)器，完成更廣泛的任務(wù)。這意味著谷歌需要解決許多尚未解決的問題，開展基礎(chǔ)性研究。

去年11月，谷歌機(jī)器人業(yè)務(wù)的高管們曾舉行內(nèi)部會(huì)議。根據(jù)會(huì)議記錄，谷歌高管討論了人工智能技術(shù)的可行性，例如利用人工智能去指導(dǎo)機(jī)器人完成任務(wù)，以及Boston Dynamics團(tuán)隊(duì)如何與谷歌其他團(tuán)隊(duì)合作。與此同時(shí)，他們也在關(guān)注更基礎(chǔ)的問題：谷歌機(jī)器人項(xiàng)目負(fù)責(zé)人喬納?！ち_森博格（Jonathan Rosenberg）表示，該公司需要“對液壓技術(shù)進(jìn)行討論”。谷歌拒絕對此置評。在谷歌，與行業(yè)其他公司一樣，智能機(jī)器是許多人的關(guān)注熱點(diǎn)，但如何開發(fā)這樣的設(shè)備仍是個(gè)問題。

2月23日，Boston Dynamics發(fā)布的一段視頻顯示，他們的機(jī)器人能行走、奔跑，以及堆放箱子。這段視頻的觀看量達(dá)到數(shù)千萬次，展示了人工智能機(jī)器人未來的潛力。

不過，Boston Dynamics的機(jī)器人并沒有人們想象中那么先進(jìn)。消息人士表示，該公司已解決的主要問題是如何讓機(jī)器以可行的方式移動(dòng)，距離完全自動(dòng)化還有遙遠(yuǎn)的距離。Boston Dynamics創(chuàng)始人馬克·雷柏特（Marc Reibert）在今年2月接受采訪時(shí)也承認(rèn)，在當(dāng)時(shí)的視頻中，一名操作人員遙控了這臺(tái)機(jī)器人。而盡管機(jī)器人能在室內(nèi)自動(dòng)堆放箱子，但也需要人工先做好準(zhǔn)備，隨后再啟動(dòng)機(jī)器人。

Rethink Robotics創(chuàng)始人、人工智能技術(shù)先驅(qū)羅德尼·布魯克斯（Rodney Brooks）表示，機(jī)器人無法自主決定是否行走，“不會(huì)像寵物犬一樣有自己的意識(shí)”。那么，工廠中的智能機(jī)器人是否只是天方夜譚？布魯克斯表示，如果是在實(shí)驗(yàn)室，那么這樣的機(jī)器人20年前就已存在，但讓這些機(jī)器人在100%的時(shí)間內(nèi)工作仍是個(gè)問題。

機(jī)器的自主意識(shí)是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)。軟件開發(fā)者可以在計(jì)算機(jī)上嘗試模擬這一問題，而這樣做的最終效果并不依賴于現(xiàn)實(shí)世界的“肢體”運(yùn)動(dòng)，而是取決于計(jì)算機(jī)模擬這些運(yùn)動(dòng)的速度。

谷歌DeepMind的人工智能軟件在1個(gè)月時(shí)間里能下完幾十萬盤圍棋。不過，測試讓人工智能系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)機(jī)器人在樹林里走出數(shù)十萬步需要更長的時(shí)間。

在開發(fā)機(jī)器人時(shí)，你有兩種選擇。你可以用軟件模擬環(huán)境和機(jī)器人，并期待結(jié)果足夠準(zhǔn)確，隨后將完成的軟件導(dǎo)入實(shí)際的機(jī)器人，并觀察運(yùn)行效果?；蛘撸阋部梢蕴^模擬階段，直接在機(jī)器人上進(jìn)行試驗(yàn)，從現(xiàn)實(shí)世界中獲得經(jīng)驗(yàn)。不過，這樣做的進(jìn)度很慢。

谷歌的無人駕駛汽車就面臨著這樣的問題，而谷歌的測試同時(shí)利用了這兩種方式。谷歌的無人駕駛汽車每周會(huì)在真實(shí)道路上行駛數(shù)千公里。與此同時(shí)，谷歌也在計(jì)算機(jī)模擬的道路上，讓虛擬汽車行駛數(shù)百萬公里。谷歌的設(shè)想是，模擬器能測試不同場景，觀察汽車的反應(yīng)，而通過真實(shí)世界的測試，谷歌可以獲得數(shù)據(jù)，并遇到虛擬汽車永遠(yuǎn)無法碰到的問題。某一次，谷歌無人駕駛汽車遇到了一名坐著輪椅，拿著掃帚追趕火雞的男子。谷歌并未在計(jì)算機(jī)內(nèi)模擬過這樣的場景。

機(jī)器人比無人駕駛汽車還要更先進(jìn)。機(jī)器人不使用輪子，而是安裝機(jī)械腿、機(jī)械臂，以及關(guān)節(jié)和手指。準(zhǔn)確模擬所有這一切的運(yùn)動(dòng)將非常困難，而在現(xiàn)實(shí)世界中測試機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的所有方式需要耗費(fèi)很多年時(shí)間。人工智能創(chuàng)業(yè)公司Geometric Intelligence CEO加里·馬庫斯（Gary Marcus）表示：“關(guān)于機(jī)器人，你不可能允許它們在測試中數(shù)千次撞擊你的家具。”